Anche se spesso non se ne parla quando si citano i rivoluzionari passi avanti nella tecnologia del machine learning, la necessità di grandi quantità di informazioni per addestrare i modelli solleva importanti questioni sulla privacy. Il Federated Learning (FL) nasce come una soluzione innovativa: permette di addestrare modelli di intelligenza artificiale senza che i dati lascino il dispositivo dell’utente. Questo approccio decentralizzato riduce i rischi legati alla sicurezza e alla conformità normativa, mantenendo l’efficienza del processo di apprendimento automatico.
