Come abbiamo imparato negli ultimi anni in cui si parla spesso di machine learning e intelligenza artificiale, affinché un modello di AI possa raggiungere prestazioni elevate ha bisogno di essere addestrato su enormi quantità di dati. La raccolta di dati reali, però, presenta problematiche importanti per quanto riguarda costi, privacy e qualità. Ecco che arrivano in soccorso i synthetic data: dati artificialmente generati che possono sostituire o integrare i dati reali nel processo di training delle AI.
